新能源場(chǎng)景下的巡檢大部分仍由人力來(lái)完成，檢查點(diǎn)多且分散，易出現(xiàn)漏檢的情況。光伏、風(fēng)機(jī)、線路三種能源場(chǎng)景合并管理，檢查專業(yè)化程度要求高，人力投入成本大。傳統(tǒng)人工巡檢花費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)，但整體的勞動(dòng)效率和質(zhì)量卻不高。巡檢環(huán)境復(fù)雜，運(yùn)維人員的人身安全難以得到保障。

隨著無(wú)人機(jī)的技術(shù)升級(jí)和應(yīng)用普及，加上云計(jì)算、邊緣計(jì)算、圖像識(shí)別等大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展，光伏、風(fēng)機(jī)、線路的傳統(tǒng)巡檢方式迎來(lái)了一場(chǎng)技術(shù)大變革!根據(jù)不同巡檢對(duì)象，無(wú)人機(jī)掛載不同功能的云臺(tái)進(jìn)行巡檢，利用無(wú)人機(jī)一體化管理平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、形成報(bào)告和缺陷閉環(huán)管理，新能源的運(yùn)維工作正在變得“精準(zhǔn)、高效、安全”。

無(wú)人機(jī)巡檢新能源風(fēng)光線特點(diǎn)：

一站式管理能源場(chǎng)站：一鍵選擇目標(biāo)巡檢場(chǎng)景，無(wú)人機(jī)全自動(dòng)無(wú)人化巡檢，大幅降低人力成本；

在線規(guī)劃航線：克服能源場(chǎng)景面積大、沿線長(zhǎng)、盲區(qū)多的問(wèn)題；

AI深度學(xué)習(xí)算法：精準(zhǔn)識(shí)別分析目標(biāo)對(duì)象缺陷，提升整體巡檢質(zhì)效；

自動(dòng)上傳巡檢報(bào)告：數(shù)據(jù)隨時(shí)查看，解決海量數(shù)據(jù)管理問(wèn)題。